Blog Bi Trends 2019

Tendenser inden for business intelligence i 2019

Alt imens business intelligence (BI)-software spiller en stadig vigtigere rolle i den moderne virksomhed, er teknologien klar til at kunne skabe en enorm effekt i det kommende år.

Efterhånden som datalagre bliver større, og virksomheders behov for avancerede analyser og modellering vokser, er det tydeligt, at kun business intelligence-software er i stand til at hjælpe med at opfylde behovene for både datawarehouse og analyser, for at kunne reagere på situationer eller markedsændringer, som nogle gange opstår hurtigere end virksomhederne er klar til.

Med så vigtig en rolle er BI nødt til fortsat at tilpasse sig de skiftende behov i erhvervslivet i løbet af det kommende år. I dette indlæg ser vi på nye tendenser, udfordringer og ændringer i virksomheden i forbindelse med business intelligence, og hvordan BI-software vil afhjælpe disse.

Anywhere Analytics

Arbejdsstyrken har ændret sig – med udviklingen af Cloud og mobile enheder er medarbejdere i virksomhederne ikke længere tvunget til at sidde fastlåst til et skrivebord for at kunne udføre deres arbejde. Det anslås, at virksomhederne opnår 240 timers ekstra værdi om året fra medarbejdere, der bruger mobile enheder, og 71 % af medarbejderne bruger mere end 2 timer om ugen på at tilgå virksomhedens informationer på mobile enheder.

Dette betyder naturligvis, at din BI-software er nødt til at tilpasse sig den skiftende brug af mobile enheder i virksomheden og for at udruste medarbejderne med den viden, de har brug for for at udføre deres opgaver, hvor som helst. Tidlige “mobile” implementeringer af BI-software var implementeret dårligt, da skrivebordsudgaverne af softwaren i bund og grund blot blev overført til mobile skærme, med knap så optimale resultater til følge.

I 2019 tager BI-leverandørerne det næste skridt i forbindelse med håndteringen af den mobile udvikling og skaber løsninger, der imødekommer behovet for bedre analyser på mobile enheder. Dette giver den mobile arbejdsstyrke en helt igennem nytænkt løsning, som giver en bedre brugeroplevelse – og dermed skaber større produktivitet i virksomheden.

Automatiseret indsigt i data

Bare ordet “automatisering”, kan få medarbejdere overalt til at gyse. Men som følge af en mangel på dygtige medarbejdere med erfaring med dataindsigt, benyttes automatiseringen til at bygge bro ved at udstyre organisationer med automatiseret dataindsigt.

Ifølge en Gartner-rapport anslås det, at over 40 % af opgaver omkring dataindsigt vil være automatiserede i 2020, hvilket giver øget produktivitet gennem en bredere anvendelse af brugervenlige værktøjer.

Hvordan ser det ud for netop din virksomhed? Data vil virkelig blive demokratiseret, når de slutbrugere, der i dag er afhængige af dataindsigt for at udføre deres daglige opgaver, ikke længere behøver at være afhængige af dataspecialister eller operationelle flaskehalse, fordi automatiseringen gør virksomheder i stand til bedre at kategorisere, sortere og gemme data og automatisere store dele af dataaggregering, -analyse og rapporteringsprocesser.

Automatisering vil styrke hurtigt voksende virksomheder i deres behov for indsigt i data ved at anvende algoritmer på eksisterende data. Et helt afgjort element i anvendelsen af AI, som vil blive en realitet i det kommende år.

AI vs. BI til virksomheder – hvad har du brug for?

LÆS BLOGINDLÆG

 

Sprogteknologi (NLP)

Sprogteknologi eller NLP (Natural Language Processing), der kombinerer Machine Learning og NLP, og giver dig mulighed for at tale til din telefon, computer, bil eller smarthøjttaler, som var den en person – har gjort utrolige fremskridt i løbet af de sidste par år. Denne teknologi er klar til at få større indflydelse i de kommende måneder, især inden for erhvervslivet.

BI-software handler i bund og grund om demokratisering af data – at lægge de data og analyser, der betyder noget, direkte i hænderne på de mennesker i organisationen, der har brug for dem i forbindelse med deres arbejde. NLP er med til at fjerne de barrierer, der har eksisteret mellem slutbrugere og virksomhedens data – lige som automatisering kan NLP nedbringe behovet for dataeksperter ved at tillade almindelige brugere adgang til data via verbale anmodninger frem for komplicerede SQL-forespørgsler.

Ikke alene vil forespørgslerne finde sted via almindeligt sprog, men svarene vil ligeledes blive leveret i et helt naturligt sprog. Det betyder øjeblikkelige svar, som er lette at forstå og baseret på reelle dataanalyser. Forestil dig at spørge en (ro)bot, hvor mange enheder der blev flyttet på lageret i seneste kvartal, og straks efter modtage et præcist svar. Den tid, der spares ved ikke at skulle finde det relevante dashboard eller skrive en SQL-forespørgsel for at finde det rigtige svar på tværs af en hel virksomhed, vil virkelig være overvældende, og sætter medarbejderne i stand til at tage de rette beslutninger hurtigere hvis en kritisk situation opstår.

Forvaltning af Data

De første år af BI-implementeringen drejede sig om at indsamle data fra forskellige kilder og samle dem på ét sted, hvilket gav virksomheder indsigt i mængder af data, der tidligere var umulige at sammenholde.

Indsamling og lagring af data er imidlertid kun en del af BI-problematikken – og mange implementeringer af BI har tidligere ikke formået at tage hensyn til den langsigtede udvikling, når det kom til at sikre dataenes ensartethed og nøjagtighed. En større tendens inden for business intelligence i 2019 fokuserer på forvaltning af data, der skal sikre, at de data, der bruges som grundlag for dine forretningsmæssige beslutninger, ikke kun er nøjagtige for interne beslutninger, men også er i overensstemmelse med eksterne regler såsom GDPR eller andre lignede lokale bestemmelser. Hvis man ikke sørger for at ens data er nøjagtige og sikre, kan det medføre enorme omkostninger i de kommende år, især da AI- og BI-værktøjer fortsat udvikler sig, og dermed risikoen for at udlede fejlagtige svar fra upræcise data stiger eksponentielt.

GDPR – den gode, den onde og den grusomme

LÆS BLOGINDLÆG

 

Find den bedste BI-software til din virksomhed

2019 ser virkelig lovende ud for virksomheder, der bruger business intelligence-software til at samle deres data, udføre analyser og mobilisere deres medarbejdere med den viden, de har brug for for at træffe begrundede forretningsmæssige beslutninger. I erhvervslivet ser vi en eksponentiel stigning i løbet af det næste år i mængden af indsamlede data, mængden af lagerplads, der er nødvendig for at opbevare disse data, den styring, der er nødvendig for at sikre præcise data, og den cloudadgang, der er nødvendig for at mobilisere en moderne arbejdsstyrke.

Hvis du sørger for at holde dig opdateret på de kommende BI-tendenser og at indgå et samarbejde med en betroet BI- og analyseudbyder, vil du få succes både i år og på længere sigt. For at hjælpe dig med at finde den rigtige BI-software har vi samlet en oversigt over Top 7 over Microsoft Dynamics business intelligence- og analyseplatforme. Her kan du se hvilken funktionalitet, der er afgørende for en vellykket BI-implementering, og få overblik over, hvad syv af de bedste BI-løsningsudbydere i Microsoft Dynamics-økosystemet kan tilbyde. Du kan også vælge at downloade en tjekliste, hvor du sætter din egen vurdering af leverandører og produkter!

Tjekliste: Sammenligning af business intelligence-løsninger

Download Now