Blog 5 Ways Mdm Can Prepare Data

Cinco maneras en que la gestión de datos maestros puede organizar sus datos de Dynamics ERP para business intelligence

En el mundo actual basado en datos, la business intelligence (BI) y el análisis juegan un papel fundamental para comprender mejor a sus clientes, mejorar sus operaciones y tomar decisiones empresariales viables. El valor que tiene implementar una solución de BI es indudable, pero muchos clientes de Dynamics ERP se enfrentan a los mismos retos en cuanto a la calidad y credibilidad de sus datos incluso antes de comenzar un proyecto.

Eche un vistazo a los datos que debe utilizar a fin de obtener algún valor de los análisis y la business intelligence. Desde las estadísticas de ventas y los informes financieros hasta los costes de producción y los niveles de inventario, todos estos datos pueden residir en varios sistemas o almacenarse en su sistema de ERP. En cualquier caso, seguramente sea un desastre. La razón es que, por desgracia, la mayoría de las empresas no se toman el tiempo necesario para limpiar, validar y auditar sus datos a menudo. Debe organizar y controlar todos sus activos de datos antes de implementar una solución de BI. De lo contrario, estará generando su análisis a partir de datos incorrectos. No puede basar su análisis en un entorno plagado de imprecisiones; debe estar seguro de que sus datos son correctos.

Aquí es donde entra en juego la gestión de datos maestros (MDM). La MDM es un enfoque muy recomendable para preparar sus datos para la BI y el análisis. Se centra en proporcionar una visión única y coherente de las entidades clave de su negocio con reglas y estándares establecidos, para que obtenga el control y la responsabilidad total sobre sus datos. De esta manera, sus datos tendrán la precisión y fiabilidad que requiere el análisis, lo que le permitirá tomar grandes decisiones basadas en datos correctos.

Cómo puede la MDM preparar sus datos para BI

Aunque el sistema de Dynamics ERP hace un excelente trabajo en la recolección de datos, siempre debe tener a mano una estrategia para gestionarlo todo. La MDM utiliza entidades clave o datos maestros, para establecer una estructura uniforme en toda la empresa. En cuanto se asigne cada aplicación y proceso empresarial a sus datos maestros, podrá crear una versión coherente de la realidad. Esto es útil a la hora de tomar decisiones basadas en datos.

A continuación se enumeran cinco maneras en que la MDM puede organizar mejor sus datos de Dynamics ERP para BI y análisis:

  1. Simplifica la estructura de datos
    Con toda la asignación de datos a sus datos maestros, obtiene una visión más clara y controlada de sus operaciones y su rendimiento.
  2. Favorece el control de datos
    Al designar un conjunto de reglas, jerarquías y estructuras, puede mantener la coherencia y el cumplimiento de normativas en toda la empresa.
  3. Aumenta la precisión de los datos
    Establece una versión de la realidad que contribuye a una mayor calidad y precisión de los datos.
  4. Propicia la responsabilidad sobre los datos
    Permite que cada empleado asuma la responsabilidad de los datos que se introducen y se utilizan para la toma de decisiones.
  5. Crea una base para el Data Warehouse
    Prepara sus datos para la migración e integración necesaria para el almacenamiento de datos centralizado.

La MDM y una estrategia de control de datos sólida deben combinarse para aumentar la calidad de los datos existentes. Este enfoque no solo ayudará a eliminar el riesgo de introducir y utilizar datos incorrectos, sino que también ayudará a la adopción de la business intelligence y del análisis en toda la empresa. En lugar de enfrentarse al reto de encontrar la utilidad de la solución de BI que implemente, los usuarios de su empresa observarán de inmediato ganancias en términos de productividad y valor.

Lo que debe saber antes de abordar un proyecto de BI

Cuando se realiza correctamente, la business intelligence con la calidad de datos y los procesos de gestión de datos maestros adecuados le proporcionará un entorno de BI efectivo y una hoja de ruta para el control de datos que podrá usar como base para todos sus análisis y toma de decisiones.

Solo hemos visto los puntos clave de la MDM y el control de datos, queda mucho por aprender. Para ayudarle a comprender mejor cómo puede preparar sus datos para el próximo proyecto de BI y análisis, hemos desarrollado un completo documento técnico con indicaciones al respecto.

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